AI Executive Priorities 2026
Sechs Prioritäten, die aus AI-Versprechen Betriebsfähigkeit machen.
Die Quellenlage ist eindeutig: Wert entsteht nicht durch mehr Experimente, sondern durch fokussierte Use Cases, verlässlichen Kontext, nachvollziehbare Quellen und kontrollierbare Ausführung.
01 Value Gap
McKinsey State of AI · MIT NANDA GenAI Divide · BCG Widening AI Value Gap
R9SI-Antwort: Authoring Engine + Decision Cockpit: weniger verstreute Experimente, mehr messbare Use Cases mit Output-Spur.
Advisory: AI Strategy Workshops · Use Case Selection & Prioritization
02 Evidence Pressure
EU AI Act Timeline · Bitkom KI 2026 · KPMG GenAI Germany
R9SI-Antwort: Evidence Engine + Integrity Chain: Quellen, Zeitstempel und Signaturen werden Teil des Outputs.
Advisory: EU AI Act Readiness Assessments · ISO/IEC 42001 — Implementation & Audit Readiness
03 Context Quality
Gartner RAG · Springer RAG · arXiv RAG Survey
R9SI-Antwort: Grounding Interface: Kontext wird kuratiert, versioniert und als prüfbarer Input behandelt.
Advisory: AI Architecture Reviews
04 Sovereignty
Deloitte Sovereign Cloud · Bitkom KI 2026
R9SI-Antwort: Evidence Engine + Integrity Chain: AI-Arbeit bleibt an europäische Nachweis- und Betriebsanforderungen anschließbar.
Advisory: AI Governance Advisory · EU AI Act Readiness Assessments
05 Workflow & People
McKinsey State of AI · BCG AI Impact Gap
R9SI-Antwort: CP-Territory: Adoption, Rollenklärung und Prozessumbau liegen im Beratungsmandat; R9SI liefert die Library-Bausteine.
Advisory: AI Strategy Workshops
06 Agentic Control
Gartner Agent Governance · Capgemini Agentic AI · OWASP Agent Security
R9SI-Antwort: Integrity Chain + Magic Link Login: Kontrolle, Rollenbindung und nachvollziehbare Aktionen statt unkontrollierter Autonomie.
Advisory: AI Governance Advisory · AI Architecture Reviews